Perplexityの新機能「AI Mode」が検索行動に与える影響について、興味深いデータが公開されました。
通常の検索では24%だったクリック率が、AI Modeではなんと4.5%まで激減。この衝撃的な数字の背景には何があるのでしょうか？
今回は2つの詳細な調査データを基に、AI Modeが検索行動に与える影響を分析し、これからのSEO戦略について考察してみたいと思います。
AI Modeの現状：利用率は2%未満だが影響は甚大
まず現在の利用状況を整理してみましょう。
iPullRankの調査によると、AI Modeの利用率は全検索の2%未満とまだまだ少数派です。しかし、この小さな割合でも検索行動に大きな変化をもたらしています。
クリック率の劇的な変化
- 通常検索：24%のクリック率
- AI Mode：4.5%のクリック率（約80%減）
この数字を見た時、正直言って「これはヤバい」と思いました。4分の1以下になるって、相当な変化ですよね。
でも興味深いのは、セッションあたりの平均外部クリック数はそれほど変わっていないということです：
- 通常検索：6回/日
- AI Mode：5.9回/日
この微妙な違いが、実は重要な示唆を含んでいるんじゃないかと思うんです。
アーリーアダプター層の特殊性を考慮する必要
現在AI Modeを使っているのは主にアーリーアダプター層（テック系やマーケター）です。
ユーザーのコメントで指摘されているように、これらのユーザーは「UIのチェックや機能を確かめている可能性」も考慮する必要があります。つまり：
- 新機能の動作確認のための利用
- 従来の検索結果との比較検証
- AI回答の精度チェック
こういった「検証目的」の利用が含まれているため、実際の検索行動とは異なる可能性があります。
僕も新しいツールを試す時は、まず「どんな回答が出るか試してみよう」という感じで使いますからね。本来の検索目的とは違う使い方をしてしまうことがあります。
データの変動幅も注目ポイント
クリック率が3.8%〜5.4%の幅で変動しているという点も興味深いです。これは：
- サンプル数がまだ少ない
- 利用シーンによって行動パターンが大きく異なる
- 学習効果によってユーザー行動が変化している
といった要因が考えられます。
Query Fan-Out技術の影響力
日本のSEO JAPANの分析では、AI ModeがQuery Fan-Out技術を使用して包括的な回答を提供していることが指摘されています。
この技術により：
- 複数の検索クエリを自動生成
- より広範囲の情報を一度に取得
- ユーザーの潜在的なニーズまで先回りして回答
つまり、ユーザーが「もっと詳しく知りたい」と思う前に、必要な情報がすでに提示されているわけです。
これがクリック率低下の大きな要因の一つでしょうね。
PV数が変わらない理由の深掘り分析
ユーザーのコメントで最も興味深かったのが「セッションごとのページビュー数には平均すると大きな変化はない」という点への疑問です。
これについて、僕なりに仮説を立ててみました：
仮説1：目的達成効率の向上
AI Modeでより良い情報に効率的にたどり着けているため、結果的に同じPV数で目的を達成できている可能性があります。
つまり：
- 通常検索：複数サイトを巡回して情報収集
- AI Mode：厳選された高品質サイトへの直接アクセス
仮説2：検索品質の向上
AI回答によって「本当に必要な情報」が明確になり、無駄なクリックが減っている可能性もあります。
例えば：
- 「この製品のスペック」→ AI回答で十分
- 「実際の使用感」→ レビューサイトへアクセス
- 「価格比較」→ ECサイトへアクセス
こんな感じで、クリック先がより目的に特化している可能性があります。
仮説3：検索行動パターンの変化
AI Modeユーザーは、一度により深い情報収集を行っているのかもしれません。
通常検索では「浅く広く」、AI Modeでは「少数サイトを深く」という行動パターンの変化が考えられます。
今後の検索行動予測
現在はアーリーアダプター中心の利用ですが、一般ユーザーに普及した時の変化を予測してみましょう。
短期的な変化（6ヶ月〜1年）
- 情報系クエリでのクリック率さらなる低下
- 商用クエリ（購入意図）でのクリック率は維持
- ローカル検索（店舗情報等）でのクリック率は維持
中長期的な変化（1年〜3年）
- AI回答への依存度増加
- 「詳細を知りたい」ニーズの変化
- ブランド名での直接検索増加
特に「詳細を知りたい」というニーズが、AI回答によってどの程度満たされるかが重要になりそうです。
SEO・サイト運営者が今すべき対策
この変化を受けて、僕たちサイト運営者は何をすべきでしょうか？
1. GEO（生成エンジン最適化）への対応
従来のSEOに加えて、AI回答で引用されやすいコンテンツ作りが重要になります：
- 事実データを明確に記載
- 引用しやすい形式での情報整理
- 権威性のある情報ソースとしてのポジショニング
2. 独自性の強化
AI回答では提供できない価値の創出が必要です：
- 個人的な体験談・レビュー
- リアルタイムの情報更新
- コミュニティ要素（コメント、口コミ等）
- インタラクティブなコンテンツ
3. ロングテールからミドルテールへの戦略転換
情報系ロングテールキーワードでの流入が減る可能性を考慮し：
- ミドルテール～ビッグキーワードでの上位表示強化
- ブランドキーワードの育成
- 商用キーワードでの競争力向上
4. 新しい流入経路の開拓
検索流入の減少に備えて：
- SNSマーケティングの強化
- ニュースレター・メルマガの活用
- コミュニティ運営
- 他サイトとのコラボレーション
まとめ：AI時代の検索行動変化に適応する
AI Modeによるクリック率の激減は、確かに衝撃的な数字です。でも、これは検索体験の向上とも言えます。
ユーザーがより効率的に目的を達成できるようになったということですからね。
僕たちサイト運営者は、この変化を脅威ではなく機会として捉える必要があります：
- AI回答で引用される権威的なコンテンツ作成
- AI では提供できない独自価値の創出
- 検索以外の流入経路の多様化
現在はまだアーリーアダプター中心の利用データなので、一般ユーザーへの普及時にどう変化するかは未知数です。
でも、確実に言えるのは「従来通りのSEO戦略だけでは通用しない時代が来つつある」ということ。
今のうちから準備を始めて、AI時代の検索行動変化にうまく適応していきましょう！
皆さんのサイトでは、すでに何か対策を始めていますか？ぜひコメントで教えてください。
